插入节点需遵循BST规则，递归法通过比较值大小决定左右子树插入位置，代码简洁；迭代法用指针遍历至空位插入，节省栈空间。两种方法均保持BST性质，中序遍历结果有序，可根据场景选择使用。
在C++中，向二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）插入节点需要遵循BST的规则：对于任意节点，左子树的所有值小于该节点值，右子树的所有值大于该节点值。插入操作可以通过递归或迭代方式实现。
定义二叉搜索树节点结构
插入前，先定义树的节点结构：
struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} };
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递归方式插入节点
递归方法思路清晰，从根节点开始比较，根据值的大小决定进入左子树或右子树，直到找到空位置插入新节点。
TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) { if (!root) { return new TreeNode(val); // 空位置，创建新节点 } if (val < root->val) { root->left = insertIntoBST(root->left, val); // 插入左子树 } else { root->right = insertIntoBST(root->right, val); // 插入右子树 } return root; // 返回根节点 }
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说明：函数返回类型为 TreeNode*，用于更新子树连接。若根为空，直接返回新节点；否则递归处理左右子树。
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迭代方式插入节点
迭代方式使用指针遍历树，找到合适的空位置后插入，无需递归调用。
TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) { TreeNode* newNode = new TreeNode(val); if (!root) return newNode; <pre class='brush:php;toolbar:false;'>TreeNode* current = root; while (true) { if (val < current->val) { if (!current->left) { current->left = newNode; break; } current = current->left; } else { if (!current->right) { current->right = newNode; break; } current = current->right; } } return root;
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}
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30 说明：从根节点开始移动指针，根据比较结果向左或向右走，直到子节点为空时插入新节点。
使用示例
构建一个简单BST并插入节点：
int main() { TreeNode* root = nullptr; root = insertIntoBST(root, 5); root = insertIntoBST(root, 3); root = insertIntoBST(root, 7); root = insertIntoBST(root, 2); root = insertIntoBST(root, 4); return 0; }
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最终形成的树结构符合BST性质，中序遍历会输出有序序列：2, 3, 4, 5, 7。
基本上就这些。递归写法简洁，适合理解逻辑；迭代节省空间，适合深度较大的树。根据需求选择合适方法即可。
以上就是++中如何在二叉搜索树插入节点_c++二叉搜索树插入节点方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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