使用gRPC时通过注册gzip等压缩器并配置UseCompressor可实现高效RPC压缩；若用net/rpc则需自定义codec，在序列化后手动压缩数据。

Go语言实现RPC请求压缩的关键在于对传输数据进行层面的压缩，通常结合gRPC或中的net/rpc来完成。直接在网络传输中减少数据体积，可以显著提升性能，尤其在高并发或带宽受限场景下效果明显。

使用gRPC配合压缩库

gRPC是Go中主流的RPC框架，原生支持请求和响应的压缩。只需配置适当的压缩器即可。

Go的gRPC库（ogle..org/grpc）允许注册压缩器，常用的压缩算法包括gzip、sny等。

示例代码片段：

立即学习“”；

import "google.golang.org/grpc/encoding/gzip"  // 客户端调用时 client.SomeRPC(ctx, req, grpc.UseCompressor("gzip")) 

自定义消息级压缩（适用于net/rpc）

如果使用Go标准库的net/rpc，它本身不支持压缩，但可以通过封装RPC传输的数据实现手动压缩。

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基本思路是在发送前将参数序列化并压缩，在接收端先解压再反序列化。

这种方式灵活性高，但需要自己管理编解码过程。

选择合适的压缩算法

不同压缩算法在压缩比和CPU开销之间有取舍。

注意：过小的报文压缩反而增加开销，建议设置压缩阈值（如大于1KB才压缩）。

基本上就这些。关键是根据使用的RPC框架选择对应的压缩接入方式，gRPC支持更完善，标准库则需手动实现。压缩能有效节省带宽，但也带来CPU负担，合理权衡很重要。

以上就是Golang如何实现RPC请求压缩的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！