应谨慎使用捕获所有异常，推荐用except Exception:避免拦截系统级异常；过度宽泛的捕获会掩盖错误、阻止程序终止、影响日志和资源释放；应优先捕获具体异常，记录日志并保留traceback，确保程序稳定与可维护。

在 Python 中，捕获所有异常通常使用 except: 或 except Exception: 来实现。虽然这种做法在某些场景下能防止程序崩溃，但如果使用不当，会掩盖关键错误，影响调试和系统稳定性。

常见的捕获所有异常方式

以下是几种常见的“捕获所有异常”的写法：

推荐的做法是优先使用 except Exception:，避免拦截不应处理的系统级异常。

直接捕获所有异常有风险

过度宽泛的异常捕获会带来以下几个主要问题：

立即学习“”；

例如，下面这段代码会让用户无法用 Ctrl+C 终止程序：

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try: while True: pass except: print(“Caught something”)

更安全的异常处理建议

为了兼顾健壮性和可维护性，应遵循以下原则：

示例：

try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError as e: logging.error(“除零错误”, exc_info=True) except ValueError as e: logging.error(“值错误”, exc_info=True) except Exception as e: logging.error(“未预期异常: %s”, e, exc_info=True) rse # 可选择是否继续向上抛出

总结

捕获所有异常不是完全禁止的行为，但在生产代码中应谨慎使用。优先捕获具体异常，保留关键系统异常的传播路径，并确保异常被记录。合理使用异常机制，才能写出既稳定又易于维护的 Python 程序。

基本上就这些，别为了“不让程序崩溃”而牺牲可观测性和可控性。

以上就是Python 捕获所有异常的做法与风险的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！