cached_property在Python 3.8+中用于将方法结果缓存为属性，首次访问时计算并存储结果，后续直接读取缓存，适用于高成本且不变的属性获取，如复杂计算或I/O操作，相比property避免重复执行，提升性能。

cached_property 是 Python 3.8+ functools 中提供的一个装饰器，用于将类的方法缓存为属性。它可以把一个方法的返回值“记住”，在第一次访问时计算，之后直接返回缓存结果，避免重复计算开销。

作用与使用场景

当某个类属性的获取代价较高（比如涉及网络请求、复杂计算或文件读取），但又希望像普通属性一样通过点号访问时，cached_property 就非常有用。它结合了方法的惰性求值和属性的访问方式，并且只计算一次。

例如：

import functools
import time

class DataProcessor:
    @functools.cached_property
    def result(self):
        print(“正在执行耗时操作…”)
        time.sleep(2)
        return “处理完成”

dp = DataProcessor()
print(dp.result) # 第一次：打印提示并等待
print(dp.result) # 第二次：直接返回，无延迟

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与普通 property 的

property 每次访问都会重新调用方法，不缓存结果。cached_property 只在第一次调用时执行方法，后续访问直接返回已计算的值。适合用于不可变的、高成本的属性计算。

注意事项

缓存值存储在实例的 __dict__ 中，键名就是方法名。这意味着一旦被访问过，即使对象状态变化，值也不会自动更新。如果需要刷新缓存，可以手动从 __dict__ 中删除对应键：del dp.result

基本上就这些。对于需要“算一次，用多次”的属性，cached_property 是简洁高效的解决方案。

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