Python循环需高效清晰：for应直接遍历元素，用enumerate获取索引、zip并行遍历、items/values遍历字典；while需确保条件变量在循环内可靠更新，避免副作用，建议拆分状态检查与更新，并加超时保护。

Python的循环结构看似简单，但写得高效、清晰、健壮并不容易。for和while不只是“重复执行”，关键在于如何选、怎么写、何时停、怎么改。

for循环：别只用range，善用本身

很多人习惯写 for i in range(len(lst)):，再通过索引访问元素，这既低效又易错。Python中for本质是遍历可迭代对象，直接操作元素更自然、安全。

• 遍历列表、字典、集合、文件句柄等，优先用 for item in lst，而非索引方式
• 需要索引时，用 enumerate()： for i, val in enumerate(lst):
• 同时遍历多个序列？用 zip()： for a, b in zip(list1, list2):（自动截断到最短）
• 字典遍历时，默认遍历键；要就用 .items()，要值就用 .values()

while循环：条件设计比循环体更重要

while容易陷入死循环或提前退出，问题常出在条件表达式的设计和更新时机上。核心原则是：条件变量必须在循环体内被明确、可靠地修改，且修改逻辑要与退出意图严格一致。

• 避免在条件中嵌套复杂调用（如 while data.pop():），副作用难追踪
• 把状态检查和状态更新拆开，提高可读性：先判断 if not condition: 再 break，比硬塞进while条件里更清晰
• 涉及I/O或外部状态时，加超时或计数保护： attempts = 0; while not success and attempts

循环优化：减少重复计算、提早终止、善用内置

常藏在循环内部。几条实用建议：

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立即学习“”；

• 把循环外不变的计算提出来，比如正则编译、函数绑定、常量构造
• 用 break 和 else 配合实现“未找到即处理”逻辑，避免冗余标志位
• 能用 any()、all()、sum()、max() 等内置的地方，优先不用手动循环
• 量时，考虑生成器表达式替代列表推导式，节省内存：(x*2 for x in large_iter)

异常与中断：让循环更健壮

循环中遇到错误不该直接崩溃，也不该静默吞掉。合理使用异常控制流，能提升鲁棒性。

• 单次迭代失败可恢复？用 try/except 包裹循环体内部，而非整个循环
• 需要跳过当前项继续？用 continue，别靠空except硬扛
• 用户主动中止（如Ctrl+C）？捕获 KeyboardInterrupt，做清理后退出
• 自定义退出信号？结合 signal 模块或轮询标志位，避免阻塞式等待

不复杂但容易忽略。写循环前多问一句：这个逻辑非得用循环吗？有没有更声明式、更贴近意图的写法？

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