使用双端队列可在O(n)时间解决滑动窗口最大值问题：遍历数组，维护存储下标的deque，确保队首为当前窗口最大值下标，通过弹出过期和较小值元素保持单调性，窗口形成后记录结果。

在C++中实现滑动窗口最大值，最高效的方法是使用双端队列（deque）来维护窗口内可能成为最大值的元素索引。这种方法可以在O(n)时间复杂度内解决该问题，避免对每个窗口都进行重复遍历。

使用双端队列实现滑动窗口最大值

核心思想是：用一个deque保存当前窗口中元素的下标，且保证队首始终是当前窗口最大值的下标。为了维持这一性质，需要按以下规则操作：

• 遍历数组时，如果队列非空且队首元素已滑出窗口范围（即下标小于 i – k + 1），将其从队首弹出
• 在将当前元素下标加入队列前，从队尾开始删除所有对应值小于等于当前元素值的下标，因为这些元素不可能再成为后续窗口的最大值
• 将当前下标加入队尾
• 当遍历到第k个元素及之后时，队首就是当前窗口最大值，记录结果

// 示例代码

include <vector>

include <deque>

using namespace std;

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vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) { deque<int> dq; vector<int> result;

for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {     // 移除超出窗口范围的索引     if (!dq.empty() && dq.front() <= i - k)         dq.pop_front();      // 从队尾移除小于等于当前值的元素索引     while (!dq.empty() && nums[dq.back()] <= nums[i])         dq.pop_back();      // 当前索引入队     dq.push_back(i);      // 窗口形成后开始记录最大值     if (i >= k - 1)         result.push_back(nums[dq.front()]); }  return result;

}

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算法关键点说明

双端队列中存储的是下标而非数值，这样可以同时判断位置和取值。队列中的元素按对应数值单调递减，因此称为“单调队列”结构。这种设计确保了每次获取最大值的操作都是O(1)。

时间复杂度为O(n)，每个元素最多入队和出队一次；空间复杂度为O(k)，队列中最多保留k个元素。

边界情况处理

需要注意输入数组为空或k为0的情况，在函数开始处添加判空逻辑更健壮：

if (nums.empty() || k == 0) return {};

基本上就这些。使用deque实现的滑动窗口最大值方法高效且易于理解，适合在实际编程中直接应用。

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