先读取文本内容，再根据结构选择字符串处理、正则表达式或专用库提取信息。1. 读取文件或字符串变量；2. 用split()、find()等方法提取固定格式信息；3. 用re.findall()提取邮箱、电话、日期等规律性信息；4. 对JSON、HTML、PDF等结构化文本分别使用json、BeautifulSoup、PyPDF2等工具解析后提取。

提取文本信息在Python中很常见，主要根据文本来源和结构选择合适的方法。核心思路是读取文本内容后，用字符串处理、或专用库进行信息抽取。

1. 读取文本内容

先将文本加载到程序中，常见方式有读取文件或处理字符串变量。

示例：

• 读取本地文本文件：

  with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:     text = f.read()

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• 处理字符串：

  text = "这里是需要提取信息的文本内容"

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2. 使用字符串方法提取简单信息

适用于格式固定的文本，比如提取关键词前后的内容。

• split() 分割文本： 按分隔符切分，取所需部分

  title = text.split("标题：")[1].split("n")[0]

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• find() + 切片： 定位关键词位置并提取

  start = text.find("电话：") + 3 end = text.find("n", start) phone = text[start:end]

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3. 使用正则表达式提取复杂模式

适合提取电话号码、、日期等有规律的信息。

本文档主要讲述的是j2me3D游戏开发简单教程；　如今，3D图形几乎是任何一部游戏的关键部分，甚至一些应用程序也通过用3D形式来描述信息而获得了成功。如前文中所述，以立即模式和手工编码建立所有的3D对象的方式进行开发速度很慢且很复杂。应用程序中多边形的所有角点必须在数组中独立编码。在JSR 184中，这称为立即模式。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看

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示例：

• 提取邮箱：

  import re emails = re.findall(r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+.[a-zA-Z]{2,}', text)

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• 提取手机号：

  phones = re.findall(r'1[3-9]d{9}', text)

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• 提取日期（如-04-05）：

  dates = re.findall(r'd{4}-d{2}-d{2}', text)

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4. 处理结构化文本（如JSON、HTML、PDF）

不同格式需用对应解析后再提取。

• JSON 数据：

  import json data = json.loads(text) value = data['key']

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• HTML 页面（用 BeautifulSoup）：

  from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(text, 'html.parser') titles = soup.find_all('h1')

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• PDF 文件（用 PyPDF2 或 plumber）：

  import PyPDF2 reader = PyPDF2.PdfReader('file.pdf') text = reader.pages[0].extract_text()

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基本上就这些。根据你的文本类型选对方法，再结合字符串操作和正则表达式，就能高效提取所需信息。

以上就是如何提取文本信息？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！